“DataGuard”数据安全发布平台

随着信息化在各个行业的不断深入，大数据已成为行业发展的重要驱动力，但不断涌现的隐私泄露问题，促使相关部门出台了多项数据安全管理条例以规范数据的使用方式。为满足各行业合法合规发布和使用数据的需求，本项目开发了“DataGuard”数据安全发布平台，用户遵循简单的操作流程即可实现对数据的匿名化和隐私化处理，方便后续的数据融合、分析、挖掘等环节。本平台搭载了传统的数据匿名算法和新兴的基于人工智能技术的隐私保护模型，能够为用户提供高效的、严密的隐私保护技术以保障数据隐私安全。用户可以借助网站在线运行模型或者下载开源代码本地运行算法，来得到隐私保护处理后的数据，以及详尽的数据效用和风险评估报告。本平台在实现严密、高效的数据保护的同时，也让用户对数据安全有了更清晰认识，促进大数据价值的安全迁移。

目前本项目以医疗行业为出发点，聚焦于医疗行业数据发布中的隐私保护与数据安全需求进行了平台的开发。“DataGuard”平台严格依照已出台的医疗行业数据使用标准，结合传统的隐私保护技术以及先进的机器学习、深度学习等人工智能技术，帮助数据拥有者对原始医疗数据进行匿名化与隐私化处理，使得数据分析者无法从中处理后的数据中重识别出数据所对应的个人信息，从而满足医疗行业对医疗数据合法分析与使用的需求，促进医疗数据在行业中的融合利用。本项目的创新点包括：

1)   严密的保护技术——传统数据保护与先进人工智能技术相结合；

2)   极高的数据保护效率——自动识别敏感信息，支持个性化隐私规则设定；

3)   全面的评估报告——多方面、多层次、多指标地评估数据效用与隐私风险；

4)   符合行业规范的数据保护措施——依照现行的数据安全法律法规处理数据；

5)   便捷的使用方式——网页平台部署，访问即可使用。

“DataGuard”数据安全发布平台: http://101.132.17.93/index.php

使用场景示意图：

方案框架：