数据科学与大数据技术专业：
设立于2018年，注重数学基础、计算机基础、大数据与财经知识等多模块融合，致力于培养既具备扎实的计算机与数据科学基础，又富有创新数据思维、能够运用定量化方法解决经济管理决策问题的复合型人才。2021年，本专业被列为省级一流本科专业建设点。
本专业的核心优势主要体现在两个方面：一是构建从数学与计算机基础、数据处理、分析预测，到优化决策和场景应用的完整培养链条，将数据科学能力从数据全生命周期管理进一步延伸至优化建模与决策支持；二是强化实验实践和产业应用，依托学院大数据实验平台、优化求解器研发与产业应用平台以及校企合作项目，将数据科学、人工智能和运筹优化方法应用于金融、运营、供应链和企业管理等真实场景，提升学生解决复杂实际问题的能力。
主要专业课程
课程体系贯通数据处理、分析预测、优化决策与场景应用，培养学生综合运用数据科学、人工智能与运筹优化方法，解决财经与管理领域实际问题的能力。
数学与计算机基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、程序设计基础、数据结构、数据库、算法设计与分析等。
数据建模与分析：数据科学导论、机器学习、深度学习、高维数据分析、大数据处理技术等。
优化建模与智能决策：优化理论与算法、随机优化、动态规划与强化学习、决策仿真、贝叶斯决策、智能优化决策与应用等。
综合实践与场景应用：大数据决策实战分析、数据分析方法与实践、智能商务、收益管理、金融工程、金融大模型原理与应用等。
