走进系列丨我院工程管理硕士师生走进中信期货

为进一步深化产教融合，精准对接行业发展需求，培养面向未来的实践创新人才，11月25日下午，信息管理与工程学院副院长郝晓玲、MEM教育中心主任陈岗、专任教师郭加熠带领工程管理专业硕士及“财经科技领航者”计划班学生，赴中信期货有限公司开展参访交流活动。

中信期货人力资源部副总经理艾嘉代表公司对信管学院师生一行的到访表示热烈欢迎，详细介绍了参访流程与核心议题，并表达了与学院围绕人才培养、实践创新等方面深化校企合作的良好愿景。

主题分享环节围绕期货行业生态构建、量化投资实践创新、AI风控体系升级三大核心议题展开。

中信期货办公室负责人韩牧原以《期货公司的功能定位和服务实体经济的路径》为题，从行业本质出发，系统解析了期货公司在服务实体经济、助力产业升级中的核心作用与实践路径，让师生对期货行业的社会价值有了更深刻的认知；中信期货资产管理中心量化投资部总经理周向真聚焦《AI 时代的量化投资》，结合行业前沿动态，阐述了人工智能技术在量化投资领域的应用现状、发展趋势与典型实践案例，展现了科技与金融深度融合的创新活力；中信期货金融科技委员会应用开发一部 AI 算法岗专家潘文磊则以《人工智能在期货场景中的应用探索》为主题，分享了人工智能技术在期货交易、风险控制、客户服务等具体场景中的落地应用与创新实践，为师生提供了宝贵的行业一线视角。

交流答疑环节，师生们围绕AI背景下的人才能力需求变化、量化投资与风控的协同运作机制、金融衍生品的客户场景化沟通等问题与专家开展深度对话。中信期货专家结合人才招聘标准与一线实践经验，给出了专业详实的解答，着重强调了“技术与业务深度耦合”“场景化价值传递”“风险底线思维践行”三大核心能力的重要性。

此次参访是学院推进产教融合、深化校企合作的重要举措，通过走进企业一线，既为学生搭建了接触行业前沿动态、了解企业实际需求的桥梁，也为学院优化人才培养方案、完善课程体系建设提供了重要参考。学院期待未来与中信期货在实践课程开发、实习基地建设、人才联合培养等方面持续深化合作，携手打造专硕培养新范式，共育适应行业发展的工程管理创新人才。

蔡倩洁  2024级工程管理专业硕士研究生

作为工程管理硕士，我始终在探索技术与管理、金融的融合路径，此次中信期货参访让我找到了清晰答案。韩牧原先生关于期货公司服务实体经济的分享，颠覆了我对期货行业 “重投机、轻实体” 的刻板印象，深刻认识到期货市场在产业风险管理、助力产业升级中的关键作用。而周向真总经理和潘文磊专家的演讲，则让我直观看到人工智能技术在量化投资、风险控制、客户服务等场景的落地实践 —— 从算法模型优化交易策略，到智能系统实时把控风险，再到数字化工具提升客户服务效率，科技与金融的深度融合已不是抽象概念，而是驱动行业发展的核心动力。

李彦磊  2025级工程管理专业硕士研究生

此次参访是一次难得的 “沉浸式” 学习体验，让我走出校园课堂，真切触摸到行业脉搏。在与中信期货专家的深度交流中，我不仅了解到行业最新的发展动态和技术应用趋势，更清晰了企业对人才的核心需求。专家们结合招聘标准给出的建议，让我意识到自身在业务认知、实践能力等方面的不足，也为我后续的学习规划提供了明确指引。

刘  煜  2025级工程管理专业硕士研究生

本次参访让我对人工智能在金融领域的应用有了更具体、更系统的认识。让我看到课堂上学到的机器学习、数据分析等技术，是如何真实应用于交易策略、风险控制和客户服务的。这让我意识到，作为技术背景的研究生，不仅要掌握算法模型，更要理解业务逻辑与行业需求，这也是未来就业的核心竞争力之一。

为进一步深化产教融合，精准对接行业发展需求，培养面向未来的实践创新人才，11月25日下午，信息管理与工程学院副院长郝晓玲、MEM教育中心主任陈岗、专任教师郭加熠带领工程管理专业硕士及“财经科技领航者”计划班学生，赴中信期货有限公司开展参访交流活动。

中信期货人力资源部副总经理艾嘉代表公司对信管学院师生一行的到访表示热烈欢迎，详细介绍了参访流程与核心议题，并表达了与学院围绕人才培养、实践创新等方面深化校企合作的良好愿景。

主题分享环节围绕期货行业生态构建、量化投资实践创新、AI风控体系升级三大核心议题展开。

中信期货办公室负责人韩牧原以《期货公司的功能定位和服务实体经济的路径》为题，从行业本质出发，系统解析了期货公司在服务实体经济、助力产业升级中的核心作用与实践路径，让师生对期货行业的社会价值有了更深刻的认知；中信期货资产管理中心量化投资部总经理周向真聚焦《AI 时代的量化投资》，结合行业前沿动态，阐述了人工智能技术在量化投资领域的应用现状、发展趋势与典型实践案例，展现了科技与金融深度融合的创新活力；中信期货金融科技委员会应用开发一部 AI 算法岗专家潘文磊则以《人工智能在期货场景中的应用探索》为主题，分享了人工智能技术在期货交易、风险控制、客户服务等具体场景中的落地应用与创新实践，为师生提供了宝贵的行业一线视角。

交流答疑环节，师生们围绕AI背景下的人才能力需求变化、量化投资与风控的协同运作机制、金融衍生品的客户场景化沟通等问题与专家开展深度对话。中信期货专家结合人才招聘标准与一线实践经验，给出了专业详实的解答，着重强调了“技术与业务深度耦合”“场景化价值传递”“风险底线思维践行”三大核心能力的重要性。

此次参访是学院推进产教融合、深化校企合作的重要举措，通过走进企业一线，既为学生搭建了接触行业前沿动态、了解企业实际需求的桥梁，也为学院优化人才培养方案、完善课程体系建设提供了重要参考。学院期待未来与中信期货在实践课程开发、实习基地建设、人才联合培养等方面持续深化合作，携手打造专硕培养新范式，共育适应行业发展的工程管理创新人才。

蔡倩洁  2024级工程管理专业硕士研究生

作为工程管理硕士，我始终在探索技术与管理、金融的融合路径，此次中信期货参访让我找到了清晰答案。韩牧原先生关于期货公司服务实体经济的分享，颠覆了我对期货行业 “重投机、轻实体” 的刻板印象，深刻认识到期货市场在产业风险管理、助力产业升级中的关键作用。而周向真总经理和潘文磊专家的演讲，则让我直观看到人工智能技术在量化投资、风险控制、客户服务等场景的落地实践 —— 从算法模型优化交易策略，到智能系统实时把控风险，再到数字化工具提升客户服务效率，科技与金融的深度融合已不是抽象概念，而是驱动行业发展的核心动力。

李彦磊  2025级工程管理专业硕士研究生

此次参访是一次难得的 “沉浸式” 学习体验，让我走出校园课堂，真切触摸到行业脉搏。在与中信期货专家的深度交流中，我不仅了解到行业最新的发展动态和技术应用趋势，更清晰了企业对人才的核心需求。专家们结合招聘标准给出的建议，让我意识到自身在业务认知、实践能力等方面的不足，也为我后续的学习规划提供了明确指引。

刘  煜  2025级工程管理专业硕士研究生

本次参访让我对人工智能在金融领域的应用有了更具体、更系统的认识。让我看到课堂上学到的机器学习、数据分析等技术，是如何真实应用于交易策略、风险控制和客户服务的。这让我意识到，作为技术背景的研究生，不仅要掌握算法模型，更要理解业务逻辑与行业需求，这也是未来就业的核心竞争力之一。

为进一步深化产教融合，精准对接行业发展需求，培养面向未来的实践创新人才，11月25日下午，信息管理与工程学院副院长郝晓玲、MEM教育中心主任陈岗、专任教师郭加熠带领工程管理专业硕士及“财经科技领航者”计划班学生，赴中信期货有限公司开展参访交流活动。

中信期货人力资源部副总经理艾嘉代表公司对信管学院师生一行的到访表示热烈欢迎，详细介绍了参访流程与核心议题，并表达了与学院围绕人才培养、实践创新等方面深化校企合作的良好愿景。

主题分享环节围绕期货行业生态构建、量化投资实践创新、AI风控体系升级三大核心议题展开。

中信期货办公室负责人韩牧原以《期货公司的功能定位和服务实体经济的路径》为题，从行业本质出发，系统解析了期货公司在服务实体经济、助力产业升级中的核心作用与实践路径，让师生对期货行业的社会价值有了更深刻的认知；中信期货资产管理中心量化投资部总经理周向真聚焦《AI 时代的量化投资》，结合行业前沿动态，阐述了人工智能技术在量化投资领域的应用现状、发展趋势与典型实践案例，展现了科技与金融深度融合的创新活力；中信期货金融科技委员会应用开发一部 AI 算法岗专家潘文磊则以《人工智能在期货场景中的应用探索》为主题，分享了人工智能技术在期货交易、风险控制、客户服务等具体场景中的落地应用与创新实践，为师生提供了宝贵的行业一线视角。

交流答疑环节，师生们围绕AI背景下的人才能力需求变化、量化投资与风控的协同运作机制、金融衍生品的客户场景化沟通等问题与专家开展深度对话。中信期货专家结合人才招聘标准与一线实践经验，给出了专业详实的解答，着重强调了“技术与业务深度耦合”“场景化价值传递”“风险底线思维践行”三大核心能力的重要性。

此次参访是学院推进产教融合、深化校企合作的重要举措，通过走进企业一线，既为学生搭建了接触行业前沿动态、了解企业实际需求的桥梁，也为学院优化人才培养方案、完善课程体系建设提供了重要参考。学院期待未来与中信期货在实践课程开发、实习基地建设、人才联合培养等方面持续深化合作，携手打造专硕培养新范式，共育适应行业发展的工程管理创新人才。

蔡倩洁  2024级工程管理专业硕士研究生

作为工程管理硕士，我始终在探索技术与管理、金融的融合路径，此次中信期货参访让我找到了清晰答案。韩牧原先生关于期货公司服务实体经济的分享，颠覆了我对期货行业 “重投机、轻实体” 的刻板印象，深刻认识到期货市场在产业风险管理、助力产业升级中的关键作用。而周向真总经理和潘文磊专家的演讲，则让我直观看到人工智能技术在量化投资、风险控制、客户服务等场景的落地实践 —— 从算法模型优化交易策略，到智能系统实时把控风险，再到数字化工具提升客户服务效率，科技与金融的深度融合已不是抽象概念，而是驱动行业发展的核心动力。

李彦磊  2025级工程管理专业硕士研究生

此次参访是一次难得的 “沉浸式” 学习体验，让我走出校园课堂，真切触摸到行业脉搏。在与中信期货专家的深度交流中，我不仅了解到行业最新的发展动态和技术应用趋势，更清晰了企业对人才的核心需求。专家们结合招聘标准给出的建议，让我意识到自身在业务认知、实践能力等方面的不足，也为我后续的学习规划提供了明确指引。

刘  煜  2025级工程管理专业硕士研究生

本次参访让我对人工智能在金融领域的应用有了更具体、更系统的认识。让我看到课堂上学到的机器学习、数据分析等技术，是如何真实应用于交易策略、风险控制和客户服务的。这让我意识到，作为技术背景的研究生，不仅要掌握算法模型，更要理解业务逻辑与行业需求，这也是未来就业的核心竞争力之一。

为进一步深化产教融合，精准对接行业发展需求，培养面向未来的实践创新人才，11月25日下午，信息管理与工程学院副院长郝晓玲、MEM教育中心主任陈岗、专任教师郭加熠带领工程管理专业硕士及“财经科技领航者”计划班学生，赴中信期货有限公司开展参访交流活动。

中信期货人力资源部副总经理艾嘉代表公司对信管学院师生一行的到访表示热烈欢迎，详细介绍了参访流程与核心议题，并表达了与学院围绕人才培养、实践创新等方面深化校企合作的良好愿景。

主题分享环节围绕期货行业生态构建、量化投资实践创新、AI风控体系升级三大核心议题展开。

中信期货办公室负责人韩牧原以《期货公司的功能定位和服务实体经济的路径》为题，从行业本质出发，系统解析了期货公司在服务实体经济、助力产业升级中的核心作用与实践路径，让师生对期货行业的社会价值有了更深刻的认知；中信期货资产管理中心量化投资部总经理周向真聚焦《AI 时代的量化投资》，结合行业前沿动态，阐述了人工智能技术在量化投资领域的应用现状、发展趋势与典型实践案例，展现了科技与金融深度融合的创新活力；中信期货金融科技委员会应用开发一部 AI 算法岗专家潘文磊则以《人工智能在期货场景中的应用探索》为主题，分享了人工智能技术在期货交易、风险控制、客户服务等具体场景中的落地应用与创新实践，为师生提供了宝贵的行业一线视角。

交流答疑环节，师生们围绕AI背景下的人才能力需求变化、量化投资与风控的协同运作机制、金融衍生品的客户场景化沟通等问题与专家开展深度对话。中信期货专家结合人才招聘标准与一线实践经验，给出了专业详实的解答，着重强调了“技术与业务深度耦合”“场景化价值传递”“风险底线思维践行”三大核心能力的重要性。

此次参访是学院推进产教融合、深化校企合作的重要举措，通过走进企业一线，既为学生搭建了接触行业前沿动态、了解企业实际需求的桥梁，也为学院优化人才培养方案、完善课程体系建设提供了重要参考。学院期待未来与中信期货在实践课程开发、实习基地建设、人才联合培养等方面持续深化合作，携手打造专硕培养新范式，共育适应行业发展的工程管理创新人才。

蔡倩洁  2024级工程管理专业硕士研究生

作为工程管理硕士，我始终在探索技术与管理、金融的融合路径，此次中信期货参访让我找到了清晰答案。韩牧原先生关于期货公司服务实体经济的分享，颠覆了我对期货行业 “重投机、轻实体” 的刻板印象，深刻认识到期货市场在产业风险管理、助力产业升级中的关键作用。而周向真总经理和潘文磊专家的演讲，则让我直观看到人工智能技术在量化投资、风险控制、客户服务等场景的落地实践 —— 从算法模型优化交易策略，到智能系统实时把控风险，再到数字化工具提升客户服务效率，科技与金融的深度融合已不是抽象概念，而是驱动行业发展的核心动力。

李彦磊  2025级工程管理专业硕士研究生

此次参访是一次难得的 “沉浸式” 学习体验，让我走出校园课堂，真切触摸到行业脉搏。在与中信期货专家的深度交流中，我不仅了解到行业最新的发展动态和技术应用趋势，更清晰了企业对人才的核心需求。专家们结合招聘标准给出的建议，让我意识到自身在业务认知、实践能力等方面的不足，也为我后续的学习规划提供了明确指引。

刘  煜  2025级工程管理专业硕士研究生

本次参访让我对人工智能在金融领域的应用有了更具体、更系统的认识。让我看到课堂上学到的机器学习、数据分析等技术，是如何真实应用于交易策略、风险控制和客户服务的。这让我意识到，作为技术背景的研究生，不仅要掌握算法模型，更要理解业务逻辑与行业需求，这也是未来就业的核心竞争力之一。